ارائه کننده: جواد رفيعي فرد
استاد راهنما: دكتر بابك تيمورپور
استاد داور داخلي: دكتر الهام آخوند زاده نوقايي
استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر محمد خوانساري
نماينده تحصيلات تكميلي: دكتر الهام آخوند زاده نوقايي
زمان: 1403.11.02  
ساعت: 13
مكان: اتاق 219 دانشكده فني و مهندسي

چکیده:
این پژوهش به تحلیل تکامل اجتماعات احساسی در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی پرداخته است. داده‌های این تحقیق شامل مجموعه‌ای از توییت‌های فارسی است که طی یک دوره زمانی چندماهه جمع‌آوری شده‌اند. این داده‌ها شامل ویژگی‌هایی همچون متن، تاریخ، نوع توییت و شناسه کاربر هستند. هدف پژوهش، کشف تحولات اجتماعات احساسی در بازه‌های زمانی مختلف، بررسی الگوهای تکامل آن‌ها و تحلیل محتوای احساسی هر اجتماع است. روش انجام پژوهش در چندین مرحله طراحی شده است. ابتدا داده‌ها پیش‌پردازش شده و شبکه‌ای از تعاملات کاربران تشکیل شد. سپس با بهره‌گیری از الگوریتم کاهش گراف به روش OCRR، اندازه شبکه برای تحلیل بهینه شد. در گام بعد، از الگوریتم IncNSA برای شناسایی اجتماعات در هر مقطع زمانی استفاده شد. همچنین، برای تحلیل تکامل اجتماعات، الگوریتم GED جهت مقایسه اجتماعات و شناسایی رویدادهای تکاملی میان مقاطع زمانی متوالی به کار رفت. درنهایت، تحلیل محتوایی با استفاده از برچسب‌گذاری موضوعی توییت‌ها به کمک روش TF-IDF به‌منظور شناسایی تمایلات احساسی اجتماعات انجام شد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد اجتماعات احساسی در توییتر پویا بوده و رویدادهایی نظیر ادغام، انشعاب، رشد و کاهش در این اجتماعات قابل‌مشاهده است. تحلیل محتوایی نشان می‌دهد احساساتی مانند امید، افسردگی و اعتماد نقشی کلیدی در تحولات این اجتماعات ایفا می‌کنند. همچنین، مشخص شد که رویدادهای اجتماعی و سیاسی تأثیر قابل‌توجهی بر تغییرات احساسی این اجتماعات دارند. این پژوهش نشان می‌دهد تحلیل تکامل اجتماعات احساسی می‌تواند ابزاری مؤثر برای درک بهتر روندهای اجتماعی و پیش‌بینی تحولات آتی باشد. نتایج این تحقیق می‌تواند در تدوین سیاست‌های اجتماعی و مدیریت بحران‌های احساسی در جامعه کاربرد داشته باشد. علاوه بر این، روش‌های ارائه‌شده الگویی مفید برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا در سایر حوزه‌ها ارائه می‌دهند.